马研院概况
中国社会科学院马克思主义研究院，是经2005年5月19日中央政治局常委会议批准、并于2005年12月26日在原马克思列宁主义毛泽东思想研究所的基础上重新组建的国家级马克思主义研究机构。 本院的主要任务是：高举中国特色社会主义伟大旗帜，以我国社会主义改革开放和现代化建设...
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理论动态
基于LVQ网络的航空发动机气路故障特征提取方法研究
作者： 朱玉斌 [1] ; 李华聪 [2]
摘要：针对航空发动机预测与健康管理系统对其状态判断和故障诊断的需求,结合LVQ网络具有处理分类问题时能够识别信息内含有的重要聚类特征信息的优点,提出了基于LVQ神经网络的航空发动机故障特征提取方法.分析研究了LVQ神经网络的结构和学习算法,以及某型航空发动机的测量参数、数据预处理和故障样本选取方法.并以其设计点为例进行了系统仿真.通过与BP网络的分类器对比试验,表明了该算法的可行性和有效性.
关键字： 航空发动机 学习矢量量化网络 故障特征提取 故障诊断