马研院概况
中国社会科学院马克思主义研究院，是经2005年5月19日中央政治局常委会议批准、并于2005年12月26日在原马克思列宁主义毛泽东思想研究所的基础上重新组建的国家级马克思主义研究机构。 本院的主要任务是：高举中国特色社会主义伟大旗帜，以我国社会主义改革开放和现代化建设...
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理论动态
粮情智能测控系统中的数据融合技术研究
作者： 庞海锋 ; 蒙艳玫 ; 唐治宏 ; 胡映宁
摘要：粮情智能测控系统是保证粮食储藏安全的关键措施之一.针对目前粮情智能测控系统中单一传感器存在测量不足、粮情安全状态难以判断且无法直接检测等问题,研究了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的粮情安全状态数据融合方法.以粮情数据为研究对象,以粮情安全状态检测为目的,构建基于最小二乘支持向量机的数据融合模型,并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的关键参数进行寻优,获取最佳的数据融合结果.根据广西某粮库提供的数据进行实例分析,数据融合结果与实际值误差较小,均方误差为0.06,结果表明,该方法在粮情安全状态的检测上表现出优越的性能,具有科学性和可行性,提高了粮情智能测控系统的准确性和可靠性.
关键字： 粮情智能测控 数据融合技术 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法